中国经济网北京3月5日讯（记者 马常艳）如何加快我国人工智能发展？谈到这个热点问题，全国人大代表、科大讯飞(002230)董事长刘庆峰提出自己的想法。他建议，制定国家通用人工智能发展规划，系统性加快推动我国通用人工智能发展。

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰（受访者供图）

当前，全球人工智能的竞争日益激烈。刘庆峰认为，应该瞄准我国通用人工智能发展中需要重点补上的短板进行设计，围绕自主可控算力生态构建、高质量数据开放共享、科学的评测标准制定、源头技术前瞻研发、人才培养、法律制定和伦理人文等维度，系统性制定国家通用人工智能发展规划。

刘庆峰提出九个方面的具体建议：加大对通用大模型底座的持续投入；加快形成围绕国产大模型的自主可控产业生态；推动国家级高质量训练数据开放和共享；出台更加客观、公正、可信的评测方法，加快大模型在行业领域的应用落地；坚持源头核心技术系统性创新，在战略性、前瞻性的基础研究领域做好布局；加快推广大模型赋能全学段，以全新机制加快探索我国人工智能拔尖创新人才培养；研究通用人工智能时代人才能力素质模型和培养方案，加快应用型人才培养；加速通用人工智能技术相关的法律法规制定与审议；设立软课题进行通用人工智能相关的伦理人文研究。

其中，刘庆峰提出，加快形成围绕国产大模型的自主可控产业生态。如加快我国大模型开发者生态体系建设和运营，支持国产大模型向开发者开放，开展大模型评测体系和开源社区建设等。

通用人工智能发展离不开源头核心技术创新和顶尖人才培养。刘庆峰认为，要坚持源头核心技术系统性创新，在战略性、前瞻性的基础研究领域做好布局。他建议，要加快脑科学与类脑智能、量子计算等领域与人工智能关键研究的协同攻关，形成交叉学科的突破，助力我国通用人工智能弯道超车；推动大模型与科学研究的深度结合，培养一批具备专业科研能力以及高水平通用人工智能理解能力的人才。

在人才培养与引进方面，刘庆峰建议，加快推广大模型赋能全学段，以全新机制加快探索我国人工智能拔尖创新人才培养。如设立国家人工智能学院，以“核心+基地”的组织形式和全新机制推动我国拔尖人工智能人才培养。

此外，针对未来可能被人工智能替代的行业和岗位，刘庆峰认为，应该做专项研究，关注通用人工智能对社会各行业带来的冲击，加快建设新的人才能力素质模型和课程培养体系，特别是加快通用人工智能赋能软件代码、语言学习、艺术创意等应用型人才的培养，助力我国软件行业和数字经济发展。